Цифровой комплаенс-2026: коллизии Цифрового Кодекса, законодательства об искусственном интеллекте и персональных данных в РК
За последние месяцы цифровое законодательство Казахстана пережило полную перезагрузку. Январский «запуск» Закона РК «Об искусственном интеллекте» (Закон «Об ИИ»), поправки в Закон РК «О персональных данных и их защите» (Закон «О персональных данных») и масштабная кодификация отрасли в виде Цифрового Кодекса РК изменили правила игры.
Анализ новой регуляторной базы выявил системную несогласованность некоторых норм. Пытаясь объять необъятное, законодатель оставил некоторые «серые зоны» в правовом регулировании. Ниже описываются, некоторые положения законов, которые создают риски для бизнеса.
1. Рекомендательные системы: проблемы классификации и ловушка автономности
Анализ положений нового законодательства выявил методологический разрыв, который ставит под удар контентные и торговые платформы (маркетплейсы, интернет-магазины, медиаресурсы). Проблема кроется в имплементации относительно того, как Закон «Об ИИ» классифицирует алгоритмы.
Владельцы платформ могут относить свои рекомендательные ленты (умные подборки товаров или новостей) к системам низкой автономности (пункт 2 статьи 17 Закона «Об ИИ»). Бизнес может понимать это таким образом, что алгоритм лишь формирует варианты, а финальное действие — клик по карточке или покупка — всегда остается за конечным потребителем. Опираясь на эту логику, компании полагают, что находятся в безопасности: ведь жесткие запреты пункта 3 статьи 17 (включая табу на скрытый профайлинг и манипулирование подсознанием) направлены в первую очередь на системы высокой автономности.
Однако такой подход содержит фундаментальную юридическую ошибку. Определяя системы низкой автономности как те, где «окончательный выбор и действия всегда осуществляются человеком», законодатель опирается на международную концепцию контроля (human-in-the-loop). В этой конструкции «человек» — это не конечный потребитель, реагирующий на рекламу, а оператор на стороне владельца ИИ-системы.
Действие рекомендательного алгоритма заключается не в покупке товара, а в его алгоритмическом отборе и показе. Поскольку умная лента маркетплейса формируется и выводится на экран пользователя за миллисекунды в режиме реального времени, ни один сотрудник компании не способен осуществить предварительную проверку и одобрение каждого показа. Это означает, что система принимает решение и действует автономно.
